La formazione nell’era dell’AI è una questione aperta
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La formazione nell’era dell’AI è una questione aperta

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Sembra assodato che l’automazione generata dall’avvento dell’intelligenza artificiale sia in grado di generare maggiore produttività liberando le persone dalle mansioni più ripetitive. A sostenerlo con i numeri è anche il capo economista di Google, Fabien Curto Millet, che in un’intervista rilasciata ad Affari & Finanza, ha dichiarato che da sola potrebbe generare una crescita del Pil italiano dell’8%. Tuttavia, questa apre una questione meno immediata, connessa al ruolo della formazione nell’era dell’AI, soprattutto per chi si affaccia e affaccerà al mondo del lavoro.  

Al centro del dibattito vi è l’impatto che l’uso dell’intelligenza artificiale possa avere sui profili junior. Per questi, infatti, una parte significativa dell’apprendimento professionale passa (o almeno passava) proprio dalle attività operative più semplici e dall’essere in grado di svolgerle con maggiore autonomia e responsabilità con il passare degli anni. Se però quelle stesse attività vengono automatizzate, sorge il problema di come trasferire competenze e costruire percorsi attraverso cui le persone più giovani si inseriscono nelle organizzazioni e acquisiscono esperienza.  

Ha indagato il tema l’ultimo studio di Grafton, brand globale di Gi Group Holding specializzato nel Professional Recruitment, secondo cui il 60% dei decision maker ritiene che l’automazione delle attività più semplici possa ridurre le occasioni attraverso cui i profili junior costruiscono esperienza. Al tempo stesso, però, lo studio rileva che per il 79% degli intervistati e delle intervistate l’introduzione dell’AI stia aumentando proprio le aspettative nei confronti dei più giovani in termini di autonomia e capacità di giudizio su un output. Viene così a crearsi un paradosso, che contrappone un numero inferiore di occasioni per imparare attraverso l’esperienza e maggiori competenze richieste fin dall’ingresso nel mondo del lavoro.  

Francesco Manzini, Amministratore Delegato di Grafton Italia, ha dichiarato: “Per anni le aziende hanno potuto contare su percorsi di crescita relativamente consolidati, in cui i professionisti più giovani acquisivano progressivamente esperienza attraverso attività operative, affiancamento e responsabilità crescenti. Oggi, […] se alcune delle attività tradizionalmente affidate ai professionisti più giovani vengono automatizzate, non possiamo dare per scontato che questi ultimi continuino ad acquisire esperienza attraverso gli stessi percorsi. Il rischio è pretendere dai junior competenze e autonomia sempre maggiori, senza creare le condizioni perché possano svilupparle.”  

L’esperienza maturata cede il passo alle nuove skill  

Come anticipato, la trasformazione in atto riguarda certamente i profili junior, ma non si limita a questi dal momento che cambiamenti così profondi intaccano il valore dell’esperienza maturata con gli anni laddove questa non sia accompagnata dalla continua capacità di aggiornarsi.  

E oggi questo scenario è già realtà. Dallo studio di Grafton emerge che solo il 39% degli HR attribuisce un’importanza crescente all’esperienza lavorativa in ruoli analoghi. Al contrario, acquisiscono peso nuove skill, quali la padronanza degli strumenti AI, le competenze digitali, e la capacità di interpretare e validare gli output generati dall’intelligenza artificiale, indicate rispettivamente dall’84%, dall’83% e dal 73% del campione. Competenze che però le persone devono aver modo anche di sviluppare o rafforzare.  

La formazione nell’era dell’AI rischia di creare nuovi svantaggi competitivi  

Se, come abbiamo visto, è aperta la questione di come i nuovi lavoratori e lavoratrici riusciranno ad apprendere nuove competenze, dall’altro si accentua il tema dell’aggiornamento costante. Infatti, il ritmo a cui avanza ed evolve la tecnologia oggi rischia di rendere obsolete in tempi molto brevi anche skill che oggi sembrano all’avanguardia.  

Sul piano della competitività questo significa che organizzazioni e persone possono, ancora più rapidamente rispetto al passato, incorrere in un potenziale skill gap rispetto ai loro competitor. Ciò si lega anche alla possibile spaccatura tra chi dispone di strumenti, opportunità e risorse per aggiornarsi e chi, invece, resta escluso dai percorsi di apprendimento. Ad esempio, il tessuto produttivo italiano procede a due velocità anche in materia di innovazione e formazione e, come spesso accade, sono soprattutto le realtà più piccole a rimanere indietro. Secondo i dati Eurostat, infatti, nel 2025 oltre la metà delle grandi imprese europee, il 55%, aveva già implementato strumenti di intelligenza artificiale nei propri processi, contro il 30,4% delle medie e il 17% delle piccole.  

Questo è uno dei temi affrontati da Edvance, rete di 16 istituzioni universitarie e AFAM coordinata dal Politecnico di Milano, che lo scorso 29 ottobre è entrata nella nuova fase 2.0. Intervistata da TuttoWelfare.info, Susanna Sancassani, Project Manager Rete Edvance, ha evidenziato come la trasformazione digitale possa amplificare delle disparità già presenti e di come, oggi più che mai, serva ampliare l’accesso alla formazione in competenze che stanno già diventando essenziali: “Rischiano di incontrare maggiori ostacoli le persone con minori opportunità formative, quelle più anziane, chi vive in territori con meno servizi e chi affronta barriere legate al lavoro o alla propria condizione personale. Persistono anche differenze di genere nelle competenze digitali. Servono percorsi flessibili, linguaggi comprensibili e occasioni di accompagnamento.”  

Oggi, enti formativi come Edvance si trovano quindi a rivestire un ruolo ancora più decisivo rispetto al passato, dialogando sia con il mondo accademico sia con le aziende. A tal proposito, Sancassani ha affermato: “I corsi Edvance possono offrire una base comune, sostenere l’aggiornamento individuale e affiancare la formazione interna. Le imprese possono collegarli alle competenze richieste nei diversi ruoli, riservare tempo all’apprendimento e aiutare le persone ad applicare quanto imparato. Spesso la formazione è separata dal lavoro e il suo impatto sulla professione è difficile da riconoscere, ma le competenze acquisite vanno valorizzate come patrimonio comune. Aggiornarsi è una responsabilità condivisa e un investimento.”  

In conclusione, se è vero che le questioni legate alla formazione nell’era dell’AI sono così molteplici da richiedere il coinvolgimento di numerosi soggetti, è altrettanto vero che, guardando alle sole imprese, la possibilità che un domani vengano considerate virtuose dipenderà dalla loro capacità di comprendere, già oggi, che l’evoluzione tecnologica sta accelerando e che spetterà in primo luogo a loro farsi carico delle nuove competenze che i propri dipendenti dovranno acquisire. 

FAQ

In che modo l’AI sta cambiando la formazione dei lavoratori?

L’automazione può eliminare alcune attività operative attraverso cui, soprattutto i profili junior, acquisivano esperienza. Pertanto, diventa necessario costruire percorsi alternativi di apprendimento e sviluppo professionale. 

Quali competenze diventano più importanti con l’intelligenza artificiale?

Accanto alla capacità di utilizzare gli strumenti AI acquistano peso le competenze digitali e, soprattutto, la capacità di interpretare e verificare gli output prodotti dall’intelligenza artificiale e dai nuovi strumenti tecnologici in generale. 

Chi deve occuparsi della formazione nell’era AI?

La responsabilità della formazione deve essere condivisa tra sistema formativo, imprese e lavoratori, con i partner esterni che possono fornire una base comune, mentre le aziende devono collegarla alle attività e ai ruoli concretamente svolti. 

Perché i profili junior sono particolarmente esposti?

Perché molte delle attività più semplici, che rappresentavano tradizionalmente il primo terreno sul quale acquisire esperienza fino a pochi anni fa, oggi sono automatizzabili. 

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